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华科大全球暑校|2026同济公卫暑期学校圆满收官!

来源: 时间:2026-08-07 点击量:

为深入贯彻落实《华中科技大学全球发展战略2030》,汇聚海内外优质教育资源,拓展学生国际视野,培养跨文化思维,提升教师国际竞争力和学生国际胜任力,7月8日至29日,“华中科技大学全球暑期学校——2026同济公卫暑期学校”成功举办。


本届暑期学校邀请到来自中国香港、瑞典、美国、荷兰、新加坡、德国等6个国家和地区、6所知名院校的7位医学专家来校授课,开设《传染病流行病学与疫苗评估》《流行病学的临床应用》《医学论文写作》《遗传和分子流行病学1 & 2》《公共卫生中的人工智能》《全球健康社会决定因素研究的跨学科研究方法》共7门全英文课程,涵盖传染病防控、流行病学方法、人工智能、全球健康等前沿领域。授课期间,专家们均来校开展线下教学,并同步面向海内外学员开放线上课堂。

本届暑期学校共吸引210余名学员报名参加,累计报名选课达730余门次。学员来自全球16个国家和地区,覆盖海内外28所高校以及多家医疗卫生、科研机构,以线上线下相结合的方式共同修读,项目的国际化参与广度与课程活跃度进一步提升。

《传染病流行病学与疫苗评估》课程由香港大学公共卫生学院流行病学系主任、世界卫生组织传染病流行病学与控制合作中心共同主任Benjamin J. Cowling教授主讲。作为长期致力于呼吸道病毒传播动力学、疫苗有效性评价及公共卫生干预研究的国际知名流行病学家,Cowling教授从传染病流行病学基本理论出发,系统介绍了疾病传播规律、流行病学研究设计以及疫苗评价的关键方法。课程采用多元化教学模式,通过课堂讲授、小组讨论、R软件实践操作以及课后小测等环节,将理论知识与实际研究紧密结合。课堂以真实案例引导学员思考如何利用随机对照试验、检测阴性设计等方法评价疫苗在真实人群中的保护效果,并探讨免疫原性指标、抗体水平与保护相关指标之间的关系。学员在互动讨论与实践中深化了对传染病流行病学和疫苗评价理论的理解,建立起从疫苗研发、免疫评价到人群保护效果评估的系统认识。



《医学论文写作》课程由新加坡国立大学杨潞龄医学院教授、助理院长Koh Woon-Puay教授主讲。Koh教授具有丰富的科研与国际期刊发表经验,曾获2023年《自然》杂志杰出导师奖。课程内容系统、注重实践,围绕英文科研论文写作与发表的完整流程展开,涵盖科研出版伦理、句子与段落构建,以及引言、研究方法、研究结果和讨论等核心部分的写作要点。Koh教授还结合实际案例,讲解了论文投稿流程、同行评审机制及审稿意见回复技巧,帮助学员理解国际期刊的写作规范和发表要求。课堂上,学员围绕科研写作中的实际问题与教授深入交流,科研写作与学术交流能力进一步提升。



《流行病学的临床应用》课程由荷兰乌得勒支大学全球公共卫生与生物伦理学系主任Oscar H. Franco教授主讲,他同时担任美国哈佛大学陈曾熙公共卫生学院兼职教授。课程围绕流行病学基础原理、研究设计方法与实践应用展开,Oscar教授结合前沿学术进展与真实场景案例,以生动形象的演示帮助学员理解各类研究设计,引导学员深入思考现实公共卫生问题。学员主动交流互动,针对流行病学多场景实践中的核心议题与教授深入探讨,进一步助力流行病学理论同公共卫生、临床实践紧密结合。



《遗传和分子流行病学1》课程由瑞典卡罗林斯卡医学院陆意首席研究员主讲,理论讲授与学生展示有机结合。课程以基因和分子流行病学研究为核心,从人类基因学的基本概念出发,讲解了基因的基本构成、基因变化对遗传表型的影响、全基因组关联研究方法及多基因风险评分,并注重实操,带领学员运用R语言读取GWAS数据,以实际案例展示基因研究方法在多组学研究与精准医学领域的应用。课程极大激发了学员探讨基因科学问题的热情,拓宽了科学视野与思维边界。



《遗传和分子流行病学2》课程由美国埃默里大学医学院杨晶晶副教授主讲。课程系统讲授遗传流行病学前沿理论与研究方法,涵盖全基因组关联分析、多基因风险评分、罕见变异分析、分子数量性状位点分析、共定位分析、孟德尔随机化等方法原理和应用场景。同时该课程结合多篇高水平文献,以阿尔茨海默病、帕金森病等复杂疾病为例,解析相关方法的研究思路与实践要点,并通过案例教学与课堂互动,让学员对前沿遗传流行病学方法加深理解,提升科研思维与数据分析能力。



《公共卫生中的人工智能》课程由新加坡国立大学苏瑞福公共卫生学院冯梦凌副教授主讲。课程以AI基本原理为核心,系统讲解机器学习、深度学习的底层逻辑及其在公共卫生场景中的应用,涵盖疾病预测、健康监测、资源调度等领域。课程不仅梳理了AI在公共卫生体系中的成熟案例,也分析了应用前沿趋势。实践环节中,学员运用AI工具对世界卫生组织公开数据库深度分析,分组完成数据建模并汇报成果。课程最后围绕“AI能否替代公卫医师”展开思辨讨论,引导学员理性看待技术边界与人文价值的平衡。整门课程理论与实战并重,为AI赋能公共卫生提供了清晰的方法论框架。



《全球健康社会决定因素研究的跨学科研究方法》课程由德国海德堡大学Alec Cali Sam青年研究员主讲。课程围绕健康社会决定因素与因果推断,系统讲授研究问题界定、实验设计、测量分析和结果解释等跨学科理论与方法,并结合收入与健康、疫苗信任、医疗可及性等案例,讲解了混杂因素、反向因果、框架实验、联合实验和准实验设计,以及访谈、焦点小组等混合方法。通过案例分析与讨论,学员建立起从提出问题到形成研究方案的完整思路。



同济公卫暑期学校是华中科技大学同济医学院公共卫生学院创设并持续打造的国际化教育品牌,自2021年创办以来已连续举办六届。项目不断拓展国际合作网络、扩大参与覆盖面,累计吸引来自全球30多个国家、200余所高校的学生逾8000人次参加学习;课程体系日益完善,涵盖流行病学、全球健康、健康社会决定因素、人工智能与公共卫生、营养与健康、运动与健康等多个领域,形成多学科交叉、特色鲜明的课程格局。

本届暑期学校汇聚世界一流大学的教学与研究资源,通过理论讲授与创新互动相结合的方式,助力全球学员拓宽国际视野、深化专业认知,增进跨文化交流,提升跨学科学习能力。未来,同济公卫暑期学校将持续深化与全球伙伴院校的交流互鉴,不断提升教师国际竞争力和学生国际胜任力,为学校“双一流”建设和高质量内涵式发展贡献力量。



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