4月14日上午，同济公共卫生国际青年学者论坛（第43期）在公卫学院智慧教室顺利举行。牛津大学高级研究员、博士生导师，及牛津大学皇后学院首位华人杰出青年Fellow谢俊卿作为特邀主讲人，作了题为“从药物安全监测到药物靶点发现与精准医学”的精彩讲座。本次讲座由公共卫生学院田耀华教授主持，校内外师生及相关领域专业人士齐聚一堂，积极交流互动，现场学术氛围浓厚。

谢俊卿博士首先对药物研发的全流程进行了系统梳理，指出其存在周期长、投入大且失败率高的现状。围绕如何应对这一问题，他进一步将话题转向数据驱动的研究路径，介绍了真实世界数据与基因组学数据在药物研发中的应用。他提到，真实世界数据来源多样，如电子健康记录、患者登记系统、队列研究和生物样本库等，能够在更接近实际临床情境的基础上补充传统研究证据。在此基础上，他进一步指出，具备遗传学证据支持的药物靶点，其临床研发成功率明显更高。将基因组学信息与真实世界数据结合，有助于更高效识别潜在有效靶点，优化研究人群选择，从而在一定程度上提高研发效率、降低失败风险。

随后，谢俊卿博士系统阐述了其团队围绕真实世界数据与基因组学数据开展的研究实践，展示了数据驱动在药物研发中的具体应用路径。通过构建通用数据模型，对不同地区、不同人群的队列数据进行标准化处理与整合，团队得以开展真实世界人群中的疗效与安全性评估。同时依托生物样本库与基因组学信息，挖掘具有遗传学支持的潜在药物靶点，并结合多源数据对研究人群进行精细分层，以提升临床试验设计的针对性和效率。他指出这一以标准化真实世界数据为基础、融合基因组学证据的研究策略，有助于在研发早期提供更可靠的决策依据，减少无效探索，从源头上提高药物研发成功率。

在互动环节，师生围绕真实世界数据中标志物测量间隔情况、通用数据模型的构建与应用，以及基于基因组学的药物靶点发现等问题踊跃提问。谢俊卿博士逐一回应相关问题，并结合具体研究经验，就不规则随访数据的处理、多源数据标准化整合及其在药物研发中的应用进行了细致讲解。现场交流气氛活跃、讨论深入。讲座不仅加深了师生对数据驱动药物研发路径的理解，也进一步启发了对复杂数据情境下研究设计与因果推断的思考。

最后，田耀华教授总结指出，谢俊卿博士的分享围绕药物研发中的关键瓶颈，系统展示了真实世界数据与基因组学融合的数据驱动研究路径，体现了面向实际问题、推动多学科交叉的研究思路，为师生拓展学术视野、优化科研设计提供了有益启发。本次讲座在热烈的掌声中圆满结束。